python虚拟环境配置

virtualenv

• 使用virtualenv创建虚拟环境，名称：my_ml_env，表示我的机器学习环境。

安装所需的包

• 管理员身份运行下列命令
  • pip install virtualenv
  • pip install virtualenvwrapper-win

配置环境变量

• 确保你的系统环境变量中包含 Python 的 Scripts 文件夹路径，并配置 WORKON_HOME。
  • 打开 系统属性。
  • 进入 高级 > 环境变量。
  • 在 系统变量 中找到 Path，并添加 Python 的 Scripts 文件夹路径（例如：C:\Python39\Scripts）。
  • 新建一个名为 WORKON_HOME 的变量，值为你希望创建虚拟环境的路径（例如：C:\Users\YourUsername\Envs）。

常用命令

virtualenvwrapper-win 提供了一些常用命令来管理虚拟环境：

• 创建虚拟环境：mkvirtualenv myenv / mkvirtualenv –python=python3.6 myenv
• 列出所有虚拟环境：lsvirtualenv 或 workon
• 激活虚拟环境：workon myenv
• 退出虚拟环境：deactivate
• 删除虚拟环境：rmvirtualenv myenv
• 查看虚拟环境中的安装包：pip list

虚拟环境添加到jupyter

• 在虚拟环境中执行安装所需包：
  • pip install jupyter
  • pip install ipykernel
  • python -m ipykernel install –name 虚环境名称 –display-name 虚环境名称 –user

conda

• 使用conda创建虚拟环境，名称：conda_ml_env，表示conda机器学习环境。
• Anaconda3+Pycharm 搭建深度学习环境；安装不同框架；配置两个环境；Anaconda配置国内镜像源

在conda中创建环境步骤

* 打开Anaconda Prompt(Anaconda3)
* 执行下面命令，可以指定基于特定版本的python环境；
    * conda create --name wuyi python=3.7.1
* 激活环境：conda activate conda_ml_env

常用命令

• conda create –name YourName python=3.8.8 # 创建环境 YourName 是你需要命名的环境，比如可以命名为yolov5，后面的python=python版本
• conda activate YourName # 激活环境你的环境
• cd D:/DeepLearning/ # cd到有DeepLearning的目录 cd是切换目录命令
• pip install -r requirements.txt # 安装项目需要的所有包
• conda env list # 查看所有环境
• conda list # 查看所有包
• conda remove -n YourEnvName –all # 删除虚拟环境

虚拟环境添加到jupyter

• 虚拟环境中安装所需要的包
  • pip install jupyter
  • pip install ipykernel
  • python -m ipykernel install –name 虚环境名称 –display-name 虚环境名称 –user

删除jupyter中的虚拟环境

• cmd查看所有的环境 jupyter kernelspec list
• 删除环境 jupyter kernelspec remove myenv